- 一些厨房正在转向人工智能也不知道他们浪费了多少食物。
- 人工智能公司Winnow使用运动传感器摄像头和秤跟踪进入垃圾桶的食物垃圾。
- 希尔顿一直在使用Winnow，通过减少牛角面包、水果和鲑鱼的份量，来减少自助早餐的浪费。
酒店通过在厨房垃圾桶上方安装人工智能摄像头，减少了自助早餐浪费的食物量。
英国公司Winnow的硬件包括一个厨房可以放置垃圾桶的秤，以及一个带有运动传感器摄像头的屏幕。它的人工智能在物品被放入垃圾桶后对其进行扫描——它可以识别出那是一碗胡萝卜皮、多余的鳄梨酱还是没吃完的土豆泥——然后秤上记录这些物品被扔掉了多少。
本文仅对Business Insider订阅者开放。成为业内人士，现在就开始阅读。有账户吗?．厨师和餐厅经理可以实时看到这些数据。
Winnow联合创始人马克·佐恩斯(Marc Zornes)表示，该系统“让我们很容易收集到厨房浪费食物的准确数据”。他指出，收集准确记录的困难是许多公司在处理食物浪费时面临的“最大问题”。
“让这个过程变得简单很重要，因为厨房是非常繁忙的地方，”他说。
然后，Winnow利用这些数据建议厨师购买适量的食材，以及如何准备食材，以最大限度地减少浪费。
佐恩斯说，Winnow识别食物的准确性“因地而异”。
“如果它完全知道它是什么，它就能识别出产品，”佐恩斯说。“如果它不知道它是什么，它认为它有几个选择，它可以向用户展示，他们可以帮助系统随着时间的推移变得更好。”
根据联合国环境规划署的数据，2022年，全球消费者可获得的食物中有19%(超过11亿吨)被浪费了。其中，近30%被浪费在食品服务行业。根据联合国环境规划署的数据，供应链中的食物损失和食物浪费产生的温室气体几乎是航空业温室气体排放总量的五倍。
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减少食物浪费可以提高公司的生态信誉，并降低成本。
Winnow的客户包括酒店、邮轮公司、大学以及提供专业餐饮服务的餐饮公司。
他们追踪的不仅仅是后院的垃圾。
希尔顿中东、中东和北非地区高级烹饪总监塞巴斯蒂安·诺斯告诉商业内幕网，在中东地区，希尔顿一直在使用Winnow来查看其自助早餐中哪些食物浪费最多。
他说，自助早餐造成了“一大块真正的浪费，我们酒店行业总体上并没有真正清楚地认识到这一点。”
他说，希尔顿利用Winnow的数据，在自助早餐中试验了小份量的羊角面包、水果和烟熏鲑鱼。
“如果我们能够消除选择，那将会产生影响，”Nohse说。“如果我们可以通过提供较小的牛角面包或较小的甜甜圈或以不同的方式切水果来为客人做出选择，我们可以通过默认的方式创造积极的影响，而不是让客人做出选择。”
导致食客把食物留在盘子里的不仅仅是大份量。国际空间站提供商业餐饮服务的食品服务部门古肯海默的首席执行官保罗·费尔黑德在接受商业内幕网采访时表示，使用Winnow，厨师们可以看到哪些菜不受食客欢迎。例如，他们可以考虑这道菜的味道是否不对，或者检查Winnow记录的图片，看看它当天是否只是看起来烧焦了。
Winnow拒绝透露其服务成本的具体情况。
希尔顿表示，在“绿色早餐”试点项目中，该公司根据Winnow的数据做出决策，并引入可持续的行为“推动”。在2023年的四个月时间里，该公司在阿拉伯联合酋长国的13家酒店减少了76%的食物浪费，减少了76%的消费前或厨房浪费，减少了55%的消费后浪费。
希尔顿说，浪费最多的食物包括面包和糕点、白鸡蛋、粥、粥、桑巴、沙克舒卡和烤豆。
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评论列表（4条）
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希望本篇文章《酒店与办公室利用人工智能技术监测垃圾桶内容，旨在减少食物浪费与成本》能对你有所帮助！
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